科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學習在搜索技術,數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產權使用的是自己研發(fā)的AI識別技術軟件
色選機概述
色選機是指根據(jù)物料光學特性的差異,利用光電探測技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備,在糧食、食品、顏料化工等行業(yè)有著廣泛的應用,對分選難度大的再生塑料片、塑料顆粒、玉米、各種豆類、礦石、辣椒、蒜米、瓜子類、葡萄干、種子、中藥、海米、蝦皮、丁香魚、及特種物料分選效果都十分顯著。
色選機分類
1、按技術分:傳統(tǒng)光電色選機,CCD技術色選機,紅外技術色選機,色選機2、按光源分:日光燈管廣源色選機,LED光源色選機,微波光源色選機,射線色選機
3、按機架分:瀑布式,履帶式
4、按物料分:大米色選機,雜糧色選機,茶葉色選機等。
隨著經濟發(fā)展,市場需求量大,人工挑選的方式已經無法滿足生產規(guī)?;枨螅实?,且人工成本高,人工挑選時代面臨終結。順應時代發(fā)展,色選機順勢而生,機器智能色選時代到來,效率大大提高,產出投入比提高。
色選機到底是什么機器?
色選機是根據(jù)物料顏色的差異,利用光電技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備。
色選機的工作原理:
被選物從頂部的料斗進入機器,通過振動器裝置的振動,被選物料沿通道下滑,加速下落進入分選室內的觀察區(qū),并從傳感器和背景板間穿過。在光源的作用下,根據(jù)光的強弱及顏色變化,使系統(tǒng)產生輸出信號驅動電磁閥工作吹出異色顆粒吹至接料斗的廢料區(qū),而好的被選物料繼續(xù)下落至接料斗成品區(qū)內,從而達到分選的目的。
色選機的用途:
本產品普遍應用于很多領域,在大米類、雜糧類、茶葉類、工業(yè)類等行業(yè)應用廣泛,特別適合于大米、茶葉、芝麻、豆類、瓜子類、花生、棉籽、枸杞、花椒、種子、蝦皮、葡萄干、中藥、玻璃、塑料、煤渣、礦石等雜質及特種物料分選,效果都十分顯著,達到國際水平。
根據(jù)色選物料可分為:
大米色選機、雜糧色選機、茶葉色選機、工業(yè)色選機
色選機的意義:
與人工挑選相比,省工、省時、、加工成本低。提高被選產品的質量與社會經濟效益。
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